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苏州艾氪英诺机器人科技有限公司成立于2019年，由清华大学、浙江大学和成电研发团队共同成立，是一家以新一代人工智能技术为核心，赋能车路协同的高新技术企业。艾氪英诺正通过多源融合优化技术和边缘计算技术，打造边缘侧感知平台，持续拓宽自动驾驶运行设计域，可应用于公开道路和封闭场景车路协同，并辐射智慧交通领域。

(资料图片仅供参考)

在探索中创新，努力成为行业领跑者

艾氪英诺创始团队均是同窗好友，在本科毕业后奔赴国内高等学府——清华大学、浙江大学、电子科技大学读研、读博，如今他们又在事业的开端聚在一块。因此，在张磊看来，这样一个创业团队有着坚实的互信基础与一致的事业方向。

正如张磊诠释其公司“Exinova”之名时所言：“这个词融合了探索(Exploration)与创新(Innovation)”。艾氪英诺团队已有30多人规模，近60%人员从事技术研发，正是这种技术驱动创新力让艾氪英诺在细分技术领域积累深厚，而创始人张磊和其团队此前还曾在泛交通领域的创业经历，为该公司在智能交通领域的技术积累和商业运营奠定了良好的基础。

轻车熟路：让人享其行，令物畅其流

在创始人张磊看来，艾氪英诺能够为客户带来的核心价值在于，通过融合感知、边缘计算等先进技术精准掌握交通参与者（行人、非机动车、机动车等）的各项数据，并结构化这些数据实现车路协同，贯通协同感知、协同决策、协同控制链条，帮助客户实现“轻车熟路”。

我国新基建政策背景下，道路智慧化水平的提升可以让较低级别智能的单车智能实现更高级别的自动驾驶，这无疑降低整个社会的自动化驾驶成本与门槛。张磊表示：“理论上，C4级别的智慧道路可以支持L2级别车辆实现无人化自动驾驶。”他将之比喻为相当于人拿着遥控器去驾驶玩具车，而玩具车上并不需要搭载任何感知设备，只需要接收来自路侧的实时数据信息与路脑的操控信息。

我国人口众多、车况复杂、道路资源稀缺，国外单车高级别智能的无人驾驶多少会有些“水土不服”。这也意味着，中国特色无人驾驶的车路协同解决方案，更有待中国企业在技术层进行持续探索，因此张磊坚信，车路协同将是我国智慧交通规划中的重要组成部分，这也是艾氪英诺发力的主要市场。

目前，艾氪英诺已经将通过交互式映射、仿生跟踪、感知压缩等亮点技术解决了一系列行业痛点、难点，比如说，艾氪英诺融合感知实现了高达95%准确率的更为精准的定位，采标算运（数据采集、标注、训练、运维）一体化实现了大规模商业化部署，同时有效降低了技术的使用成本。艾氪英诺车路协同全息路口解决方案已应用于常熟、西安、长沙等多地，同时在多个智慧交通场景均实现商业落地。特别是在封闭场景中，艾氪英诺正在积极探索车路协同商业闭环，形成车路云一体化的封闭场景解决方案，目前已经部署在大型物流园区。

依托自研算法，艾氪英诺打造的边缘计算、多源感知和其他软件产品及云控平台的完整产品体系和解决方案，不仅展现了团队强大的研发能力，也为艾氪英诺打造最强“路脑”奠牢基础，努力奔赴“人享其行，物畅其流”的愿景。

持续赋能城市智慧交通布局

目前，艾氪英诺团队正通过推进解决方案的标准化进程，包括采标算运一体化，帮助客户在执行项目中快速部署其车路协同方案，并通过OTA更新的方式，为客户持续开发新算法、迭代新技术。张磊还透露，艾氪英诺仍在不断调整解决方案的泛化性，持续降低基于路段边缘运算的训练成本、部署成本、使用成本，为客户带来额外价值。

未来，艾氪英诺还将充分把握“双智”浪潮带来的市场机遇，探索出更多车路协同自动驾驶方案的技术优势，协助更多城市更高质量完成智慧交通布局，形成车路协同、持续升级、可靠运营的智慧交通。

备注 ：该企业近期拟股权类融资3000万元，如有对接需求，欢迎联系我们。

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